https://niraya666.github.io/ Recent content on LZY Blog https://niraya666.github.io/img/基于大语言模型的%20Agent：科普向-assets/cover.webp https://niraya666.github.io/img/基于大语言模型的%20Agent：科普向-assets/cover.webp Hugo -- gohugo.io zh-CN Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-09-monthly/ Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-09-monthly/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://docs.typesafe.ai/introduction">Jev</a>: TypeSafe 推出的 System One 决策模型，通过 Choice、Score 和 Noul 三类问题直接返回结构化选择、评分和判断概率，支持在一次调用中对同一状态并行评估多个问题，适用于路由、评估和 Agent 动作选择</p> <p><a href="https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash">DeepSeek-V4.1-Flash</a>: 原生支持图文输入的多模态 MoE 模型，支持百万 token 上下文，结合 Causal Encoder-Decoder 架构、Compressed Sparse Attention 2（CSA2）和 FP4 KV cache 压缩，降低长上下文 Agent 工作负载的推理开销</p> https://niraya666.github.io/posts/ai-decouples-production-and-cultivation/ Sun, 13 Sep 2026 16:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/ai-decouples-production-and-cultivation/ AI 把产出与培养解耦：入门任务被接管，人才债如何形成，判断力从何而来，成长不再只是&#39;顺便发生&#39;。 https://niraya666.github.io/travel/fuji-rock-2026-naeba/ Wed, 09 Sep 2026 19:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/fuji-rock-2026-naeba/ Fuji Rock &#39;26 苗场三日手记：不只有音乐，还有山雨、溪边经幡与跳得动的老乐迷；文末附首次赴会的实用攻略。 https://niraya666.github.io/monthly/2026-08-monthly/ Sat, 29 Aug 2026 20:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-08-monthly/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://api-docs.deepseek.com/news/news260821">DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp</a>: DeepSeek 推出的实验性多模态视觉理解模型，纯文本能力与 DeepSeek-V4-Flash 基本持平，但在需要视觉理解的 Agent 任务上有显著提升，目前通过 API 提供</p> <p><a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B">Qwen3.8-27B</a>: Qwen3.8 系列的 27B dense 开放权重模型，原生支持图像与视频理解，具备可调节的 thinking effort 和更强的长周期 Agent 执行能力，原生上下文长度为 262K，可扩展至 1M tokens</p> https://niraya666.github.io/posts/agent-eval-guide-03/ Wed, 05 Aug 2026 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-eval-guide-03/ 《Agent Eval 实践指南》第三篇：深入对比 Code-based Evaluators、LLM-as-a-Judge 与人工评估三种判分方法的适用场景、选择依据与常见陷阱，以及评估器自身的控制变量与校准。 https://niraya666.github.io/monthly/2026-07-monthly/ Fri, 31 Jul 2026 20:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-07-monthly/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3">Kimi K3</a>: Moonshot AI 开源的原生多模态 Agentic 模型，总参数量 2.8T、激活参数 104B，基于 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 和高稀疏 MoE 架构，支持 1M token 上下文，面向长程编码、知识工作与复杂推理</p> <p><a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-5">Claude Opus 5</a>: Anthropic 面向日常高强度工作的旗舰模型，重点提升长程 Agentic Coding、知识工作、视觉输出以及执行过程中的自我验证与迭代能力，在多项软件工程和计算机操作评测中取得领先结果</p> https://niraya666.github.io/posts/agent-eval-guide-02/ Fri, 17 Jul 2026 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-eval-guide-02/ 评测集不只是凑 query——每一条 case 需要明确成功标准、世界状态、轨迹锚点和元数据，才能真正用于稳定判分和回归测试。 https://niraya666.github.io/posts/agent-eval-guide-01/ Mon, 13 Jul 2026 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-eval-guide-01/ 《Agent Eval 实践指南》系列开篇：为什么 LLM 系统的评估是统计性而非确定性的，为什么评估必须先于优化，以及人的判断力如何通过评测体系嵌入自动化系统。 https://niraya666.github.io/posts/agent-memory-benchmark-summary/ Thu, 09 Jul 2026 19:03:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-memory-benchmark-summary/ 深入解析 agent-memory benchmark 全景：从 LoCoMo、LongMemEval 到 PersonaMem，拆解对话记忆、用户画像、多模态记忆的评测方法、指标体系和数据合成流水线。 https://niraya666.github.io/travel/%E5%BD%93%E6%88%91%E4%BB%AC%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%8B%B1%E5%9B%BD%E7%88%B5%E5%A3%AB%E6%96%B0%E6%B5%AA%E6%BD%AE%E6%97%B6%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%A9%B6%E7%AB%9F%E5%9C%A8%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E4%BB%80%E4%B9%88/ Sat, 04 Jul 2026 14:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E5%BD%93%E6%88%91%E4%BB%AC%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%8B%B1%E5%9B%BD%E7%88%B5%E5%A3%AB%E6%96%B0%E6%B5%AA%E6%BD%AE%E6%97%B6%E6%88%91%E4%BB%AC%E7%A9%B6%E7%AB%9F%E5%9C%A8%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E4%BB%80%E4%B9%88/ <h2 id="1">1</h2> <p>有幸赶上了曼彻斯特爵士音乐节（MJF）的尾巴。</p> <p>Band on the Wall 的侧厅，一个叫 Copper Bar 的地方，小小的，却处处是年头。工作日的下午，我原以为不会有什么人。结果侧厅几乎站满了。</p> <p>台上是 Yoni Mayraz，一个我追了好一阵子的当代爵士乐手。几首曲子下来，居然有种 Chick Corea《Spain》的幻视感。</p> https://niraya666.github.io/monthly/2026-06-monthly/ Tue, 30 Jun 2026 20:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-06-monthly/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5">Claude Fable 5</a>: Anthropic 面向复杂推理、长周期 Agentic 工作和高强度分析任务发布的新一代 Claude 模型，与 Claude Mythos 5 同期推出，重点提升长任务中的规划、执行和结果校验能力。</p> <p><a href="https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code">Dynamic Workflows in Claude Code</a>: Claude Code 的动态工作流能力，让 Claude 在运行时生成可复用编排脚本，将大型工程任务拆成数十到数百个并行 subagents，并通过独立复核与收敛机制处理迁移、审计和复杂代码库探索。</p> https://niraya666.github.io/travel/%E8%8B%B1%E4%BC%A6%E6%B8%B8%E8%AE%B0/ Mon, 15 Jun 2026 21:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E8%8B%B1%E4%BC%A6%E6%B8%B8%E8%AE%B0/ <p><img loading="lazy" src="https://niraya666.github.io/img/travel/UK2026-assets/F5A15965-C73E-42B0-A4EF-D8D0CBE3C1EA_1_105_c.webp" alt="F5A15965-C73E-42B0-A4EF-D8D0CBE3C1EA_1_105_c.jpeg" /> </p> <p>第一次抵达曼彻斯特，却没有陌生感。</p> <p><img loading="lazy" src="https://niraya666.github.io/img/travel/UK2026-assets/3B4EC9A3-E4D3-4231-A2DD-A71FC12C5FFC_1_105_c.webp" alt="3B4EC9A3-E4D3-4231-A2DD-A71FC12C5FFC_1_105_c.jpeg" /> </p> <p>很多城市是先抵达，再认识。曼彻斯特似乎相反。还没来之前，早已在转播画面里、在英剧里、在电影里反复见过它。足球，音乐，工业。这座城市的标签太多，多到真正走在街上时，反而有一种奇妙的错位——老旧的路面，红砖墙，偶尔有些脏乱的街角，便利店门口定期刷新的流浪汉。好像和之前认识的那个曼彻斯特，不太一样。</p> https://niraya666.github.io/posts/ai%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E6%9C%80%E9%9A%BE%E7%9A%84%E4%B8%8D%E6%98%AFai%E8%80%8C%E6%98%AF%E9%82%A3%E4%BA%9B%E6%B2%A1%E4%BA%BA%E6%84%BF%E6%84%8F%E5%B9%B2%E7%9A%84%E8%84%8F%E6%B4%BB/ Wed, 10 Jun 2026 11:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/ai%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E6%9C%80%E9%9A%BE%E7%9A%84%E4%B8%8D%E6%98%AFai%E8%80%8C%E6%98%AF%E9%82%A3%E4%BA%9B%E6%B2%A1%E4%BA%BA%E6%84%BF%E6%84%8F%E5%B9%B2%E7%9A%84%E8%84%8F%E6%B4%BB/ 探讨 AI 转型中常被忽视的关键瓶颈：脏数据、无文档流程、集成债务、评估缺口和组织惯性，而非模型选择本身。 https://niraya666.github.io/posts/agent-traj2skills/ Tue, 02 Jun 2026 20:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-traj2skills/ 如何从 Agent 的历史运行轨迹中提取、验证、去重和优化可复用技能，将经验转化为工程上的复利增长。 https://niraya666.github.io/monthly/2026-05-monthly/ Sun, 31 May 2026 17:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-05-monthly/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8">Claude Opus 4.8</a>: Anthropic 对 Opus 系列的增量升级，强化编码、Agentic 任务、推理和知识工作表现，并在 Claude Code 中配套 effort control、dynamic workflows 和更低成本的 fast mode，重点改善长任务协作中的判断力、工具调用效率和不确定性标注。</p> <p><a href="https://thinkingmachines.ai/blog/interaction-models/">TML-Interaction-Small / Interaction Models</a>: Thinking Machines 发布的实时交互模型研究预览，采用多流 micro-turn 架构，让模型原生处理音频、视频和文本的连续输入输出，支持打断、并发说话、视觉主动响应和后台模型异步协作。</p> https://niraya666.github.io/travel/macau-2026/ Wed, 20 May 2026 19:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/macau-2026/ <blockquote> <p>相隔二十三年，重新踏上这片土地。</p> </blockquote> <p><img loading="lazy" src="https://niraya666.github.io/img/travel/%e6%be%b3%e9%97%a8%e7%9f%a5%e9%a3%9f%e8%ae%b0-assets/073E5862-27B8-4270-830A-5A8F6F95EB31_1_105_c.webp" alt="073E5862-27B8-4270-830A-5A8F6F95EB31_1_105_c.jpeg" /> </p> <h2 id="葡式蛋挞">葡式蛋挞</h2> <p>在澳门，很多路可以不走，很多店可以错过，葡式蛋挞却总像绕不过去。</p> <p>它太容易被游客化了。纸袋（或者是小盒子）、队伍、焦糖斑点、冻奶茶，人人手上一只， 但真正咬下去的时候，那一点热，一点甜，一点奶香，还是会把人拉回到某个很具体的时刻。</p> https://niraya666.github.io/posts/agent-memory-hermes/ Mon, 11 May 2026 14:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-memory-hermes/ 拆解 Hermes-Agent 的分层记忆设计，包括文件事实记忆、会话数据库、外部 Memory Provider 和可持续迭代的 Skills。 https://niraya666.github.io/musik/2025-%E6%AD%8C%E5%8D%95/ Thu, 30 Apr 2026 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/musik/2025-%E6%AD%8C%E5%8D%95/ 汇总 2025 年每月精选歌单与个人听歌记录，涵盖后摇、独立音乐、爵士及现场演出相关作品。 https://niraya666.github.io/monthly/2026-04-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Wed, 29 Apr 2026 08:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-04-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://api-docs.deepseek.com/news/news260424">DeepSeek-v4</a>: 1.6T 总参数 / 49B 活跃参数的 MoE 模型，核心创新是 Hybrid Attention（CSA + HCA）实现 1M 上下文高效处理，配合 mHC 残差连接和 Muon 优化器，后训练阶段采用专家培养与策略蒸馏架构</p> <p><a href="https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/">Gemma-4</a>: Google DeepMind 发布的最新一代开放模型家族，基于 Gemini 3 研究构建，支持文本、图像、音频多模态输入，专为高级推理和 Agentic 工作流设计，提供 E2B、E4B、31B、26B A4B 等多个尺寸</p> https://niraya666.github.io/posts/cc-memory/ Mon, 27 Apr 2026 17:05:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/cc-memory/ 拆解 Claude Code 的分层记忆架构，分析文件记忆、会话状态、外部检索与 Skills 如何协同工作。 https://niraya666.github.io/posts/%E5%80%9Fllm-wiki-%E8%81%8A%E8%81%8A%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%AE%A1%E7%90%86/ Wed, 15 Apr 2026 16:16:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/%E5%80%9Fllm-wiki-%E8%81%8A%E8%81%8A%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%AE%A1%E7%90%86/ <p><strong>TL; DR</strong></p> <p>AK的LLM-wiki 本质上没有太新的东西，大家的思路方向基本上形成共识，只是缺乏一个KOL发声和传播。毕竟一些观点从小卡拉米嘴里说出是爆论，而从AK嘴里说出则成了真理。</p> <ul> <li> <p>过去传统的 naive-RAG（文档解析-分块-向量索引-语义检索-召回）已死</p> https://niraya666.github.io/posts/agent-harness-design/ Wed, 08 Apr 2026 21:03:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-harness-design/ 面向 2026 年的 AI Agent Harness 最小化设计指南：解析 loop、tools、filesystem、context、memory、subagent 和 observability 等核心组件。 https://niraya666.github.io/posts/%E5%91%8A%E5%88%AB%E6%89%8B%E5%8A%A8%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%BB%8E%E6%96%B0%E7%89%88-skill-creator-%E7%9C%8B-agent-skills%E7%9A%84%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96%E8%AF%84%E4%BC%B0%E5%92%8C%E4%BC%98%E5%8C%96/ Mon, 30 Mar 2026 15:38:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/%E5%91%8A%E5%88%AB%E6%89%8B%E5%8A%A8%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%BB%8E%E6%96%B0%E7%89%88-skill-creator-%E7%9C%8B-agent-skills%E7%9A%84%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%8C%96%E8%AF%84%E4%BC%B0%E5%92%8C%E4%BC%98%E5%8C%96/ <h2 id="intro">Intro</h2> <p>过去一段时间，如果尝试过用claude-code 官方的<code>skills-creator</code>构建agent skills，大概率会发现：agent自己构建的skills往往不好用。于是乎，为了验证一个新写的 Skill 是否真正有效，不得不陷入无止境的“修改 Prompt -&gt; 手动跑测试 -&gt; 检查结果” 的循环中。</p> https://niraya666.github.io/monthly/2603_monthly/ Mon, 30 Mar 2026 15:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2603_monthly/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://www.minimaxi.com/news/minimax-m27-zh">MiniMax M2.7</a>: MiniMax 发布的自研迭代模型，核心创新是模型深度参与自身训练数据的生成与筛选，实现&quot;模型自我进化&quot;的闭环</p> <p><a href="https://arxiv.org/abs/2603.15031">Attention Residuals</a>: Kimi 团队提出的新型残差连接机制，用 softmax attention 替代固定权重累加，解决 Transformer 深层&quot;信息稀释&quot;问题</p> <p><a href="https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-embedding-2/">Gemini Embedding-002</a>: Google DeepMind 首个原生多模态 Embedding 模型，将文本、图像、视频、音频统一映射到同一向量空间</p> https://niraya666.github.io/monthly/2602_monthly/ Sat, 28 Feb 2026 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2602_monthly/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6">Claude Opus 4.6</a>: Anthropic 最强模型升级，改进编码能力与长程 Agentic 任务规划，首次在 Opus 级别提供 1M token 上下文窗口(beta)，在 Terminal-Bench 2.0 和 Humanity&rsquo;s Last Exam 上取得 SOTA 成绩</p> <p><a href="https://code.claude.com/docs/en/agent-teams">Claude Code Agent Teams</a>: Claude Code 的多智能体协作功能，支持 Team lead 协调多个独立运行的 teammate 会话并行工作，teammates 可通过共享任务列表自协调并直接通信，适用于代码审查、多假设并行探索等任务</p> https://niraya666.github.io/essay/%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%80%85%E7%9A%84%E7%AA%98%E5%A2%83_%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/ Thu, 19 Feb 2026 14:32:00 +0800 https://niraya666.github.io/essay/%E5%88%9B%E6%96%B0%E8%80%85%E7%9A%84%E7%AA%98%E5%A2%83_%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0/ <p>克里斯坦森在《创新者的窘境》中提出了一个反直觉的洞见：良好的管理本身可能就是导致失败的原因。</p> <p>这个看似悖论的判断，在我亲历的 AI 转型浪潮中得到了残酷的验证。当一个传统 IT 组织试图拥抱 AI 时，它往往不是在做真正的创新，而是在用最先进的技术维护最陈旧的官僚体系。</p> https://niraya666.github.io/monthly/2026-01-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Sat, 31 Jan 2026 15:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2026-01-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-OCR-2">DeepSeek-OCR-2</a>: 3B参数的视觉文档理解模型，核心创新是 Visual Causal Flow 和 DeepEncoder V2，能够动态重排序视觉token，实现更类人的视觉编码</p> <p><a href="https://qwen.ai/blog?id=qwen3-vl-embedding">Qwen3-VL-Embedding</a>: 基于Qwen3-VL的多模态检索框架，包含Embedding模型（负责初阶段高效召回）和Reranker模型（负责二阶段精细重排序），采用多阶段训练范式</p> https://niraya666.github.io/posts/agent-infra-sandbox/ Mon, 26 Jan 2026 21:55:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-infra-sandbox/ 从 Context Engineering 出发，梳理 AI Agent 沙箱需要解决的隔离、文件系统、代码执行和生命周期管理问题，并比较主流技术方案。 https://niraya666.github.io/posts/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E7%9A%84-ai-agent-%E8%AF%84%E4%BC%B0%E4%BD%93%E7%B3%BB-%E8%AF%BB-anthropic-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E6%9C%89%E6%84%9F/ Mon, 19 Jan 2026 21:08:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E7%9A%84-ai-agent-%E8%AF%84%E4%BC%B0%E4%BD%93%E7%B3%BB-%E8%AF%BB-anthropic-%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E6%9C%89%E6%84%9F/ 基于 Anthropic 技术博客，探讨构建可靠 AI Agent 评估体系的方法论，包括任务定义、评估维度和实践建议。 https://niraya666.github.io/essay/%E5%90%8E%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%97%B6%E4%BB%A3%E8%B6%85%E8%B6%8A%E7%99%BB%E5%B7%B4%E6%95%B0%E7%9A%84%E7%BB%84%E7%BB%87%E9%87%8D%E6%9E%84/ Sun, 18 Jan 2026 15:32:00 +0800 https://niraya666.github.io/essay/%E5%90%8E%E7%AE%A1%E7%90%86%E6%97%B6%E4%BB%A3%E8%B6%85%E8%B6%8A%E7%99%BB%E5%B7%B4%E6%95%B0%E7%9A%84%E7%BB%84%E7%BB%87%E9%87%8D%E6%9E%84/ 从 Notion CEO 的愿景出发，探讨 AI 时代下组织管理如何突破登巴数限制，实现更扁平、更高效的结构变革。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-12-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Tue, 30 Dec 2025 20:05:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-12-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2/blob/main/assets/paper.pdf">DeepSeek-V3.2</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered">Qwen/Qwen-Image-Layered</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7">zai-org/GLM-4.7</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1">MiniMaxAI/MiniMax-M2.1</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/jinaai/jina-vlm">Jina-VLM</a></p> <p><a href="https://ai.meta.com/blog/sam-audio/">SAM Audio</a></p> <h1 id="值得关注的开源项目">值得关注的开源项目</h1> <p><a href="https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills">Awesome Claude Skills</a>: A curated list of Claude Skills.</p> <p><a href="https://github.com/perstarkse/minne">Minne</a>: a read-it-later &amp; personal knowledge management solution</p> <p><a href="https://github.com/onebirdrocks/ebook-mcp?tab=readme-ov-file">Ebook-MCP</a>: A MCP server that supports mainstream eBook formats including EPUB, PDF and more. Simplify your eBook user experience with LLM.</p> <p><a href="https://github.com/datawhalechina/vibe-vibe">vibe-vibe</a>: 首个系统化 Vibe Coding 开源教程</p> <p><a href="https://github.com/datajuicer/data-juicer">data-juicer</a>: Data processing for and with foundation models</p> <p><a href="https://github.com/Chen-zexi/open-ptc-agent">open-ptc-agent</a>: An open source implementation of code execution with MCP (Programatic Tool Calling)</p> <p><a href="https://github.com/muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering">Agent-Skills-for-Context-Engineering</a>: A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems.</p> <h1 id="值得关注的研究和论文">值得关注的研究和论文</h1> <h2 id="deepseek-v32">DeepSeek V3.2</h2> <ul> <li>DeepSeek稀疏注意力（DSA）</li> <li>RL协议</li> <li>Agent任务合成流水线</li> <li>DeepSeek-V3.2-Speciale： 放宽了长度限制，推理能力增强</li> </ul> <p><strong>DSA</strong></p> https://niraya666.github.io/monthly/2025-11%E6%9C%88%E5%88%8A/ Sun, 30 Nov 2025 15:25:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-11%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://deepmind.google/models/gemini/">Gemini 3</a></p> <p><a href="https://ai.meta.com/sam3/">SAM 3</a></p> <p><a href="https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/thinking.html">Kimi-K2-Thinking</a></p> <p><a href="https://arxiv.org/pdf/2510.26692">KIMI LINEAR</a></p> <h1 id="值得关注的开源项目">值得关注的开源项目</h1> <p><a href="https://github.com/ucbepic/docetl">DocETL</a>: A system for agentic LLM-powered data processing and ETL</p> <p><a href="https://github.com/ghuntley/how-to-build-a-coding-agent">how-to-build-a-coding-agent</a>: A workshop that teaches you how to build your own coding agent. Similar to Roo code, Cline, Amp, Cursor, Windsurf or OpenCode.</p> <p><a href="https://github.com/karpathy/reader3">reader 3</a>: Quick illustration of how one can easily read books together with LLMs.</p> <p><a href="https://www.datocms-assets.com/64837/1763662397-1763646865-olmo_3_technical_report-1.pdf">Olmo 3</a>： 不仅发布模型，还发布了用于构建模型的所有数据（Dolma 3）、代码、训练日志和中间检查点</p> <p><a href="https://research.nvidia.com/labs/adlr/MF/">Music Flamingo: Scaling Music Understanding in Audio Language Models</a> <a href="https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills">Claude Scientific Skills</a>：A set of ready to use scientific skills for Claude</p> https://niraya666.github.io/posts/tongyi-deep-research-%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0/ Mon, 24 Nov 2025 20:08:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/tongyi-deep-research-%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0/ 通义 Deep Research 论文阅读笔记，分析其如何使用 30B 参数实现接近闭源模型的 deep research 效果。 https://niraya666.github.io/travel/2025%E6%BF%91%E6%88%B7%E5%86%85%E5%9B%BD%E9%99%85%E8%89%BA%E6%9C%AF%E7%A5%AD%E5%B7%A1%E7%A4%BC/ Wed, 05 Nov 2025 20:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/2025%E6%BF%91%E6%88%B7%E5%86%85%E5%9B%BD%E9%99%85%E8%89%BA%E6%9C%AF%E7%A5%AD%E5%B7%A1%E7%A4%BC/ 记录 2025 濑户内国际艺术祭的岛屿路线、代表作品、交通安排和观展体验，并整理实用旅行建议。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-10-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Fri, 31 Oct 2025 20:25:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-10-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://openai.com/zh-Hans-CN/index/sora-2/">OpenAI-Sora</a></p> <p><a href="https://www.anthropic.com/news/skills">Anthropic introduced Agent Skills</a></p> <p><a href="https://arxiv.org/html/2510.18234v1">DeepSeek-OCR</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2">MiniMaxAI/MiniMax-M2</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6">zai-org/GLM-4.6</a></p> <p><a href="https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-chatgpt-atlas/">ChatGPT Atlas</a></p> <p>OCR-VL系列：</p> <p><a href="https://huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL">PaddlePaddle/PaddleOCR-VL</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/allenai/olmOCR-2-7B-1025">allenai/olmOCR-2-7B-1025</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/datalab-to/chandra">datalab-to/chandra</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/lightonai/LightOnOCR-1B-1025">lightonai/LightOnOCR-1B-1025</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/nanonets/Nanonets-OCR2-3B">nanonets/Nanonets-OCR2-3B</a></p> <h1 id="值得关注的开源项目">值得关注的开源项目</h1> <p><a href="https://github.com/volcengine/MineContext">MineContext</a>： MineContext is your proactive context-aware AI partner（Context-Engineering+ChatGPT Pulse）</p> <p><a href="https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze">DeepAnalyze</a>: agentic LLM for autonomous data science.</p> <p><a href="https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research">Enterprise Deep Research</a></p> <p><a href="https://github.com/Pokee-AI/PokeeResearchOSS">PokeeResearch-7B Agent</a>: Pokee Deep Research Model Open Source Repo</p> <h1 id="值得关注的研究和论文">值得关注的研究和论文</h1> <h2 id="reasoningbank-scaling-agent-self-evolving-with-reasoning-memory"><strong>ReasoningBank: Scaling Agent Self-Evolving with Reasoning Memory</strong></h2> <p>arXiv:<a href="https://arxiv.org/abs/2509.25140">2509.25140</a></p> <p>ReasoningBank： 从成功与失败经验中提炼可迁移推理策略的记忆框架</p> https://niraya666.github.io/travel/2025%E5%B9%B4%E5%A4%A7%E9%98%AA%E4%B8%96%E5%8D%9A%E4%BC%9A%E6%9C%AD%E8%AE%B0/ Sun, 12 Oct 2025 12:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/2025%E5%B9%B4%E5%A4%A7%E9%98%AA%E4%B8%96%E5%8D%9A%E4%BC%9A%E6%9C%AD%E8%AE%B0/ 记录 2025 年大阪世博会的观展体验，涵盖主要场馆、建筑设计和城市文化观察。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-09-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Sun, 28 Sep 2025 20:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-09-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://qwen.ai/blog?id=99f0335c4ad9ff6153e517418d48535ab6d8afef&from=research.latest-advancements-list"><strong>Qwen3-VL</strong></a></p> <p><a href="https://qwen.ai/blog?id=f0bbad0677edf58ba93d80a1e12ce458f7a80548&from=research.research-list">Qwen3Guard</a></p> <p><a href="https://tongyi-agent.github.io/zh/blog/introducing-tongyi-deep-research/">tongyi-deep-research</a></p> <p><a href="https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/">EmbeddingGemma</a></p> <p><a href="https://github.com/facebookresearch/cwm">Code World Model (CWM)</a></p> <h1 id="值得关注的开源项目">值得关注的开源项目</h1> <p><a href="https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceM4/FineVision">FineVision:Open Data Is All You Need</a></p> <p><a href="https://github.com/WECENG/ticket-purchase">大麦抢票脚本</a></p> <p><a href="https://github.com/emcie-co/parlant">Parlant</a>: LLM agents built for control. Designed for real-world use.</p> <p><a href="https://github.com/Cranot/claude-code-guide">Claude Code Comprehensive Guide</a></p> <p><a href="https://github.com/JerryZLiu/Dayflow">Dayflow</a>: Turns your screen activity into a clean timeline with AI summaries and distraction highlights.</p> <h1 id="值得关注的研究和论文">值得关注的研究和论文</h1> <h2 id="mirage-scaling-test-time-inference-with-parallel-graph-retrieval-augmented-reasoning-chains">MIRAGE: Scaling Test-Time Inference with Parallel Graph-Retrieval-Augmented Reasoning Chains</h2> <p>arXiv:<a href="https://arxiv.org/abs/2508.18260">2508.18260</a></p> <p>提出了**Parallel Multi-chain Inference，**将一个复杂问题分解成多个子问题，为每个子问题启动一个独立的、并行的推理链</p> <p>提出了**Adaptive Graph-based Retrieval，**与一个结构化的医学知识图谱进行交互，在推理过程中，模型可以动态地通过邻居节点扩展、多跳路径遍历等方式探索知识图谱中的实体关系和层次结构</p> https://niraya666.github.io/posts/rag-toolkits-copali/ Mon, 22 Sep 2025 18:56:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag-toolkits-copali/ 讨论 ColPali 类视觉文档检索模型如何跳过传统 OCR、文本解析与分块流程，以及端到端多模态 RAG 的适用边界。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-08-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Sat, 30 Aug 2025 15:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-08-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://nanobanana.ai/">nano-banana</a></p> <p><a href="https://openai.com/zh-Hans-CN/gpt-5/">GPT-5</a></p> <p><a href="https://deepmind.google/discover/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/">Genie 3: A new frontier for world models</a></p> <p><a href="https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-1">Claude Opus 4.1</a></p> <p><a href="https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-image/">Qwen-Image</a></p> <h1 id="值得关注的开源项目">值得关注的开源项目</h1> <p><a href="https://github.com/google/langextract">LangExtract</a>： A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.</p> <p><a href="https://github.com/vikiboss/60s">60s API</a>： 一系列 高质量、开源、可靠、全球 CDN 加速 的开放 API 集合</p> <p><a href="https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates">n8n_automations</a>：This repository contains a collection of n8n automation templates sourced from the internet.</p> <p><a href="https://github.com/zaidmukaddam/scira?tab=readme-ov-file">Scira</a>: a minimalistic AI-powered search engine</p> <h1 id="值得关注的研究和论文">值得关注的研究和论文</h1> <h2 id="gepa-reflective-prompt-evolution-can-outperform-reinforcement-learning"><strong>GEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learning</strong></h2> <p>arXiv:<a href="https://arxiv.org/abs/2507.19457">2507.19457</a></p> <p>GEPA（Genetic-Pareto）算法的创新点在于它将<strong>遗传算法（Genetic Algorithm）</strong>、<strong>自然语言反思（Natural Language Reflection）</strong> 和 <strong>帕累托最优选择（Pareto-based Selection）</strong> 三者巧妙地结合起来，用于优化复合AI系统的prompt</p> https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1colbert/ Tue, 12 Aug 2025 20:56:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1colbert/ <blockquote> <p>前一段时间跑比赛时，苦于上分陷入瓶颈，于是便祭出了ML经典ensemble大法，其中一个分支便是选择的ColBERT，没想到，竟成了破局的关键；也由此补齐了我对“迟交互”类模型的认知。</p> </blockquote> <p>在典型的检索系统中，我们常用的架构是 <strong>Retrieval + Reranking</strong>两阶段:</p> https://niraya666.github.io/posts/thinking-budget-0805/ Tue, 05 Aug 2025 20:12:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/thinking-budget-0805/ 分析大模型 overthinking 问题及 Thinking Budget 控制方案，比较主流模型 API 的推理长度和计算预算配置。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-07-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Wed, 30 Jul 2025 14:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-07-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <ul> <li><a href="https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen3-coder/">Qwen3-Coder</a></li> <li><a href="https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507">Qwen3-235B-A22B 更新</a></li> <li><a href="https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/">Kimi K2</a></li> <li><a href="https://github.com/stepfun-ai/Step3">Step3</a></li> <li><a href="https://z.ai/blog/glm-4.5">GLM4.5</a></li> </ul> <h1 id="值得关注的开源项目">值得关注的开源项目</h1> <ul> <li><a href="https://github.com/coze-dev/coze-studio">Coze-studio</a></li> <li><a href="https://github.com/boson-ai/higgs-audio">Higgs Audio V2</a></li> <li><a href="https://github.com/LibreScore/dl-librescore">dl-librescore</a>：Download sheet music</li> <li><a href="https://github.com/iamgio/quarkdown">quarkdown</a>: 基于 Markdown 的排版系统，但支持的内容更多</li> </ul> <h1 id="值得关注的研究和论文">值得关注的研究和论文</h1> <h2 id="agentic-retrieval-augmented-generation-for-personalized-recommendation">Agentic Retrieval Augmented Generation for Personalized Recommendation</h2> <p>arXiv:<a href="https://www.arxiv.org/abs/2506.21931">2506.21931</a></p> <p>基于RAG的推荐系统中的两大核心问题:</p> <ul> <li><strong>静态和简单的检索机制</strong></li> <li><strong>对用户意图的理解不足</strong></li> </ul> <p><strong>创新点</strong></p> <p><strong>ARAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation)</strong> 的框架，其核心是将<strong>多智能体（Multi-Agent）协作机制</strong>引入到RAG的推荐流程中</p> https://niraya666.github.io/essay/waic2025/ Sun, 27 Jul 2025 15:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/essay/waic2025/ <p>一年一度的WAIC</p> <p>依旧还是那个WAIC</p> <p>换汤不换药般的机器人+雷同的LLMs应用</p> <p>和去年相比，只是都套上了智能体的外壳</p> <p>但看着近乎趋同的对话页面，LLM调用着差不多的MCP-tools</p> <p>大厂中厂小厂做的都是差不多的东西</p> <p>只有一种基调——效率提升</p> <p>所有人都在狂欢，似乎美好的未来已经不远了</p> https://niraya666.github.io/monthly/2025-06-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Mon, 30 Jun 2025 20:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-06-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <p><a href="https://www.minimaxi.com/news/minimaxm1">MiniMax-M1</a></p> <p><a href="https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen-vlo/">Qwen VLo: 从“看懂”世界到“描绘”世界</a></p> <p><a href="https://moonshotai.github.io/Kimi-Researcher/">Kimi-Researcher</a></p> <p><a href="https://www.cursor.com/en/changelog/1-0">Cursor 1.0</a></p> <p>一些embedding 基座模型更新</p> <p><a href="https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen3-embedding/">Qwen3 Embedding</a></p> <p><a href="https://huggingface.co/jinaai/jina-embeddings-v4">jinaai/jina-embeddings-v4</a></p> <h1 id="值得关注的研究和论文">值得关注的研究和论文</h1> <h2 id="qwenlong-l1-towards-long-context-large-reasoning-models-with-reinforcement-learning"><strong>QwenLong-L1: Towards Long-Context Large Reasoning Models with Reinforcement Learning</strong></h2> <p>arXiv:<a href="https://www.arxiv.org/abs/2505.17667">2505.17667</a></p> <p>使用RL提升LM的上下文长度</p> <p><strong>QWEN LONG-L1 框架设计</strong></p> <ul> <li><strong>Progressive Context Scaling：</strong> 通过curriculum-based 逐步增加训练上下文长度，使模型平滑从短上下文迁移到长上下文，有效应对训练不稳定、熵塌陷等优化问题</li> <li><strong>Curriculum-Guided Phased RL + Difficulty-Aware Retrospective Sampling：</strong> 先SFT获得初始策略，然后分阶段RL，每阶段聚焦不同长度，利用难例回溯采样强化对困难样本的探索与适应</li> <li><strong>Hybrid Reward：</strong> 将“规则型（精确字符串比对）”奖励和“LLM-as-a-judge语义一致性”相结合</li> <li><strong>GRPO/DAPO</strong></li> </ul> <p><strong>三阶段训练流程</strong></p> https://niraya666.github.io/posts/eval_1/ Wed, 11 Jun 2025 15:04:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/eval_1/ 从模型评估进入 AI 下半场的背景出发，重新梳理 benchmark、任务定义、评估指标和真实场景有效性之间的关系。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-05-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Fri, 30 May 2025 14:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-05-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <h2 id="google-2025-io-大会">Google 2025 I/O 大会：</h2> <p><a href="https://blog.google/technology/developers/google-io-2025-collection/">I/O 2025</a></p> <p>Google在2025年I/O大会上全面展示了AI的最新进展和深度整合战略，涵盖基础模型迭代（如Gemini 2.5、Gemini Diffusion、Gemma 3n、Veo 3和Imagen 4）及多模态创新</p> <h2 id="openai-codex">OpenAI codex</h2> <p><a href="https://openai.com/index/introducing-codex/">Introducing Codex</a></p> <p>OpenAI 于 2025年5月16日推出了 Codex 软件工程代理及其驱动模型 codex-1 和 codex-mini-latest，专注提升软件开发的自动化与效率。codex-1 基于 o3 模型，优化并行处理、多轮测试和复杂项目支持，擅长代码生成、Bug 修复等任务；codex-mini-latest 则主打低延迟，适合快速命令行操作。Codex 平台通过云端隔离沙箱，安全模拟真实开发环境，自动化完成如重构、测试编写等任务，支持细致行为定制。</p> https://niraya666.github.io/posts/%E5%88%9D%E6%8E%A2mem0/ Tue, 20 May 2025 18:44:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/%E5%88%9D%E6%8E%A2mem0/ <h2 id="写在开头">写在开头</h2> <p>本文是对于<a href="https://github.com/mem0ai/mem0">Mem0</a>的论文解读和使用记录；</p> <p>Mem0 是一款面向LLM应用的memory layer框架，同时是开源的。虽然它最早在 2024 年中旬亮相，起初的框架设计并没有太多亮眼之处，不过在最近，发布了一次比较重大的更新（基本上是重构了）采用了基于 AI-agent 的对话记忆提取、更新和查询等机制，实际体验下来，算是目前为止比较好用的了。</p> https://niraya666.github.io/monthly/2025-04-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Mon, 28 Apr 2025 19:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-04-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <h2 id="openai-更新系列模型">OpenAI 更新系列模型</h2> <p>发布了多款新一代AI模型，包括o3、o4-mini、GPT-4.1及其mini和nano版本。这些模型在推理能力、成本效益和多模态处理等方面实现了提升。o3专注于复杂推理和工具使用，已在ChatGPT Plus等产品中取代前代模型。o4-mini则以高性价比和多模态能力为亮点。GPT-4.1系列主打超长上下文和高效编码，mini和nano版本进一步降低成本和延迟。</p> https://niraya666.github.io/posts/langmem-%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/ Thu, 10 Apr 2025 10:44:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/langmem-%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/ <p>本文是我在阅读 LangMem 的源码与相关文档过程中整理的一些学习笔记。</p> <p>一直以来，我对智能体（Agent）的记忆机制充满好奇：理想的 memory 应该具备怎样的结构？又该如何设计？目前市面上关于 memory 的实现大多中规中矩，尚未看到令人眼前一亮的方案。为此，我决定多参考一些开源项目，以期获得新的灵感。</p> https://niraya666.github.io/monthly/2025-03-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Sat, 29 Mar 2025 17:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-03-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <h2 id="deepseek-v3-0324">DeepSeek V3 0324</h2> <p>DeepSeek V3模型的更新版本；在多个基准测试中表现出色，整体表现接近领先的闭源模型如Claude Sonnet 3.5（但价格便宜很多）；针对多项能力做了针对性提升，如function calling，推理能力，前端代码能力等。更新版本在DeepSeek的官方网站、移动应用可体验。</p> https://niraya666.github.io/travel/2025%E4%B8%9C%E4%BA%AC%E9%9F%B3%E4%B9%90%E4%B9%8B%E6%97%85%E7%9A%84%E5%86%8D%E5%87%BA%E5%8F%91/ Tue, 18 Mar 2025 12:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/2025%E4%B8%9C%E4%BA%AC%E9%9F%B3%E4%B9%90%E4%B9%8B%E6%97%85%E7%9A%84%E5%86%8D%E5%87%BA%E5%8F%91/ 以 Sigur Rós 东京演出为主线，记录 2025 年东京的音乐现场、城市漫步、艺术空间和旅行片段。 https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%A7%A3%E6%9E%90%E6%96%B9%E6%A1%882025%E7%89%88/ Wed, 12 Mar 2025 16:44:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%A7%A3%E6%9E%90%E6%96%B9%E6%A1%882025%E7%89%88/ 梳理 2025 年基于 VLM 的文档解析方案，比较 Qwen-VL、OlmOCR 等模型及其在 OCR、版面理解和复杂文档处理中的表现。 https://niraya666.github.io/posts/rag-tutorial-for-beginner/ Tue, 11 Mar 2025 19:24:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag-tutorial-for-beginner/ 面向初学者整理 RAG 的核心原理、入门教程、实践课程、常用框架和进一步学习材料。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-02-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Fri, 28 Feb 2025 11:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-02-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的模型和新技术">值得关注的模型和新技术</h1> <h2 id="o3-mini">o3-mini</h2> <p>OpenAI o3-mini 是一款高效且成本优化的推理模型，专为科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）和数学（Mathematics）（STEM）领域优化。它在数学、编程和科学推理方面表现出色，能够在 AIME 2024 和 GPQA 等基准测试中达到或超过 OpenAI o1 的水平。o3-mini 具备三种推理模式（低、中、高），可根据需求在速度和准确性之间进行权衡。此外，它支持函数调用、结构化输出和视觉任务。相比 o1-mini，o3-mini 的响应速度提高了 24%，平均响应时间为 7.7 秒。它的上下文窗口为 200k tokens，输入成本为每百万 tokens 1.10 美元，输出成本为 4.40 美元。</p> https://niraya666.github.io/posts/%E5%BD%93ai%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%B1%95%E7%8E%B0%E9%A1%BF%E6%82%9F%E6%97%B6%E5%88%BB%E6%84%8F%E5%91%B3%E7%9D%80%E4%BB%80%E4%B9%88/ Sun, 23 Feb 2025 23:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/%E5%BD%93ai%E5%BC%80%E5%A7%8B%E5%B1%95%E7%8E%B0%E9%A1%BF%E6%82%9F%E6%97%B6%E5%88%BB%E6%84%8F%E5%91%B3%E7%9D%80%E4%BB%80%E4%B9%88/ <h2 id="写在前面">写在前面</h2> <p>本文是前段时间部门内技术分享的文字稿整理；</p> <p>主要包含2个方面：对于R1模型的简单科普，和开发团队的gen-AI使用指南；</p> <p>原以为春节假期能稍作休整，未曾料想deepSeek-R1在春节期间引发行业关注。节后复工，各层级领导便密集展开AI技术进展问询。</p> https://niraya666.github.io/travel/%E4%B8%8B%E6%B4%8B%E5%90%83%E7%89%9B%E8%82%89%E4%B8%8D%E6%AD%A2%E5%8F%AA%E6%9C%89%E6%BD%AE%E6%B1%95/ Tue, 04 Feb 2025 12:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E4%B8%8B%E6%B4%8B%E5%90%83%E7%89%9B%E8%82%89%E4%B8%8D%E6%AD%A2%E5%8F%AA%E6%9C%89%E6%BD%AE%E6%B1%95/ 下洋美食游记：探访潮汕以外的牛肉美食宝地，记录地道吃法和旅行攻略。 https://niraya666.github.io/monthly/2025-01-%E6%9C%88%E5%88%8A/ Mon, 27 Jan 2025 18:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/2025-01-%E6%9C%88%E5%88%8A/ <h1 id="值得关注的新模型">值得关注的新模型</h1> <h2 id="deepseek-r1">Deepseek R1</h2> <p>DeepSeek R1通过<strong>纯强化学习（RL）框架</strong>实现了推理能力的突破，首次验证了无需依赖传统监督微调（SFT）或蒙特卡洛树搜索（MCTS）等复杂方法，仅通过两阶段RL优化即可显著提升模型逻辑推理性能。其综合能力直接对标OpenAI的o1模型，在数学（MATH-500达97.3%）、代码生成等核心指标上实现部分超越，同时<strong>全面开源模型权重、训练技术文档及6个蒸馏版本（1.5B-70B）</strong>，使开发者可灵活适配不同算力场景。尤为引人注目的是，该模型在训练中展现出<strong>自发反思与多步骤验证能力</strong>，研究者观察到其通过内部反馈机制主动修正推理路径的“顿悟时刻”，揭示了AI系统自我优化的新可能。此外，其研发成本仅为560万美元（基于2048块H800 GPU），相比同类模型降低1-2个数量级。</p> https://niraya666.github.io/posts/rlhf-%E4%B9%8B%E8%B7%AF%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%8D%E4%B9%A0%E4%B9%8B%E4%B8%8A%E7%AF%87/ Thu, 23 Jan 2025 15:21:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rlhf-%E4%B9%8B%E8%B7%AF%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%A4%8D%E4%B9%A0%E4%B9%8B%E4%B8%8A%E7%AF%87/ <h2 id="写在前面">写在前面</h2> <p>决定开启一个新系列，是时候系统性地学习一下 Alignment、RLHF 等相关内容了。</p> <p>学习过程中，经常会在一些公式推导上卡住，可能是因为之前的基础不够扎实，加上学过的内容遗忘较多。 于是，希望通过这一系列的笔记，帮助自己系统地回顾RL、和学习RLHF等内容。（顺带把之前手写的笔记电子化）</p> https://niraya666.github.io/musik/2024-%E6%AD%8C%E5%8D%95/ Sun, 19 Jan 2025 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/musik/2024-%E6%AD%8C%E5%8D%95/ <p>从2024年3月份之后，开始尝试构建每个月的精选歌单，为的是将一些和音乐有关的记忆存档，和记录一些让我眼前一亮的音乐。</p> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/0CDpNxmeMlZ44uEPjjj0J6?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/7xtJgcGDlTxGnEO1jYwp0g?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:15px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/3SLnfD0aZWQvYhJlngqsH6?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/1QmQzNcu5zxjA6BGoaR3vA?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/2Xsf889pQZXddfnq9jF1HJ?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/59NQVa7T1cBZokI8bXgPjU?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/0sGtAzNzBkRuLg6FpEgqQX?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/4Tws2WJYczsgDXIfIHIAYY?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/5wsVrL1pkuglVcMcBnLcvI?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/playlist/7hoWMPwSASCb9li0eGHkM9?utm_source=generator" width="100%" height="450" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe> https://niraya666.github.io/monthly/readme/ Thu, 09 Jan 2025 17:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/monthly/readme/ <p>这份月刊最初只是我的个人知识管理实验。过去一年里，我逐渐养成了每月底整理收藏夹的习惯——清理read-it-later 软件中里积压的链接，归档散落在各个平台的技术文章，把零碎的信息重新分类到Notion笔记中。</p> <p>面对每天涌现的新模型、论文和开源项目，这种月度整理成了对抗信息焦虑的锚点。与其被FOMO（错失恐惧症）驱使着追逐每个热点，不如让内容先经历时间筛选。留在月刊里的，通常是经过两周沉淀后仍值得反复阅读的内容。</p> https://niraya666.github.io/posts/milvus-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%92%8C%E5%A4%87%E5%BF%98%E5%BD%95%E4%BB%8E2.0-%E5%88%B02.5%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84%E4%BB%8E%E5%A4%B4%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ Wed, 25 Dec 2024 15:49:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/milvus-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%92%8C%E5%A4%87%E5%BF%98%E5%BD%95%E4%BB%8E2.0-%E5%88%B02.5%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84%E4%BB%8E%E5%A4%B4%E5%AD%A6%E4%B9%A0/ <p>几年前初识 Milvus 的契机，来源于开发一个图像相似检索的应用，当时市面上向量库的可选择项并不像现在这么多，且功能也仅限于单纯的向量检索。</p> <p>鉴于最近有业务更新的需要，和打算重构一下之前做的RAG项目，再次有机会深入学习 Milvus，探索其在新功能和实际应用上的更多可能性。</p> https://niraya666.github.io/essay/%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%93%E9%80%A0%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A7%E8%84%91/ Sun, 17 Nov 2024 19:41:00 +0800 https://niraya666.github.io/essay/%E8%AF%BB%E4%B9%A6%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%89%93%E9%80%A0%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E5%A4%A7%E8%84%91/ <p>去年疫情之后，我感觉记忆力明显下降，甚至一度担心会不可恢复。或许这也是年纪渐长的体现，只是我不愿意承认罢了。直到读到了一篇博文，了解了CODE信息管理框架，并因此接触到《第二大脑》这本书。虽然这本书并不长，但由于各种原因，今年我才真正开始阅读并实践。经过一年的探索，我决定整理这篇读书笔记，既是对书中理念的梳理，也是对个人实践的总结。</p> https://niraya666.github.io/posts/agent-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%A1%86%E6%9E%B6--openai-swarm/ Mon, 11 Nov 2024 11:10:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%A1%86%E6%9E%B6--openai-swarm/ <h2 id="开篇">开篇</h2> <p>“CloseAI” 终于又开源了新的项目，可惜OpenAI明确表示，Swarm是一个实验性框架，主要用于教育目的，不适合生产环境，也没有官方支持。不过从这样一个实验性的框架，至少能够了解到OpenAI对于Agent上的一些理解，对于Agent设计上能够有所帮助和借鉴。</p> https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1query-enhancement/ Thu, 31 Oct 2024 16:04:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1query-enhancement/ 介绍 RAG 中的 Query Enhancement，包括查询改写、扩展、分解、路由和多查询召回等常见优化方法。 https://niraya666.github.io/travel/%E5%A4%A7%E9%A9%AC%E6%B8%B8%E8%AE%B02024/ Tue, 22 Oct 2024 20:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E5%A4%A7%E9%A9%AC%E6%B8%B8%E8%AE%B02024/ <h2 id="写在前面">写在前面</h2> <p>2024年的国庆假期，第一次带父母踏出国门，目的地定在了马来西亚。挑选这个地方，并非偶然，既因为语言上的便利，也因对食物多样性的向往。对于第一次尝试出国旅行的新手来说，这样的选择再合适不过了。尤其是对于福建闽南人，马来西亚似乎有着一种熟悉而温暖的亲切感。</p> https://niraya666.github.io/travel/%E5%A4%A7%E9%A9%AC%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A%E6%94%BB%E7%95%A5/ Mon, 14 Oct 2024 20:02:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E5%A4%A7%E9%A9%AC%E8%BD%A8%E9%81%93%E4%BA%A4%E9%80%9A%E6%94%BB%E7%95%A5/ <h2 id="前言"><strong>前言</strong></h2> <p>国庆期间，在西马玩了快一个礼拜，期间体验了从北海到怡保的ETS、槟城的升旗山登山缆车，还有吉隆坡复杂多样的轨道交通系统。旅行中，我踩过一些坑，也解锁了一些便利的玩法。经过查阅不少攻略，加上实地探索和切身体会，我决定将这次旅途中的交通攻略整理成这篇文章，分享给大家。</p> https://niraya666.github.io/travel/2024-can-festival-%E5%9C%A8%E6%B5%B7%E8%BE%B9-%E6%B7%B7%E6%9D%82%E7%9D%80%E9%9B%A8%E6%B0%B4%E5%92%8C%E6%B3%AA%E6%B0%B4-%E5%90%91%E5%90%8E%E6%91%87/ Wed, 25 Sep 2024 13:32:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/2024-can-festival-%E5%9C%A8%E6%B5%B7%E8%BE%B9-%E6%B7%B7%E6%9D%82%E7%9D%80%E9%9B%A8%E6%B0%B4%E5%92%8C%E6%B3%AA%E6%B0%B4-%E5%90%91%E5%90%8E%E6%91%87/ 记录 2024 Can Festival 舟山音乐节之旅，以及 We Lost the Sea、TWDY 等后摇乐队带来的现场体验。 https://niraya666.github.io/posts/llm-%E8%BE%93%E5%87%BA%E9%99%90%E5%88%B6structured-outputs%E5%8F%97%E9%99%90%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%92%8C%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ Wed, 21 Aug 2024 14:49:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/llm-%E8%BE%93%E5%87%BA%E9%99%90%E5%88%B6structured-outputs%E5%8F%97%E9%99%90%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%92%8C%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B/ <p>在使用大型语言模型（LLM）时，我们常常面临一个挑战：如何从模型输出中准确提取自己所需的信息。例如，当我们希望模型输出 JSON 格式的数据时，由于模型生成的内容并不总是稳定，可能需要额外编写大量的正则表达式来匹配并提取其中的有效信息。然而，由于 LLM 的能力，导致其输出结构并不永远可靠。</p> https://niraya666.github.io/essay/%E5%90%91%E4%B8%8B%E8%9E%BA%E6%97%8B%E9%BB%91%E6%9A%97%E4%B9%8B%E9%AD%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%B8%B8%E6%88%8F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%90%8E%E7%8E%B0%E4%BB%A3%E6%84%8F%E8%AF%86%E4%B8%8E%E4%BD%9B%E6%95%99%E5%BD%A2%E8%80%8C%E4%B8%8A%E5%AD%A6/ Thu, 15 Aug 2024 20:53:00 +0800 https://niraya666.github.io/essay/%E5%90%91%E4%B8%8B%E8%9E%BA%E6%97%8B%E9%BB%91%E6%9A%97%E4%B9%8B%E9%AD%82%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%B8%B8%E6%88%8F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%90%8E%E7%8E%B0%E4%BB%A3%E6%84%8F%E8%AF%86%E4%B8%8E%E4%BD%9B%E6%95%99%E5%BD%A2%E8%80%8C%E4%B8%8A%E5%AD%A6/ <h1 id="摘要">摘要</h1> <p>本文探讨了“黑暗之魂”系列游戏在当代日本社会中的意义定位。我认为，这款游戏可以被看作是当今文化潮流的象征，就像有人可能会把杰克·凯鲁亚克的《达摩流浪者》视为60年代反文化的象征一样。<strong>我主张，“黑暗之魂”系列通过寓言的方式表达了人们在一个日常行为和社会本身的意义都变得极不稳定的时代中生活的焦虑</strong>。游戏采用碎片化的叙事方式，融合了佛教的形而上学思想，并以描绘一个曾经辉煌的王国在最后时刻挣扎的阴森哥特式美学为背景。这种对当代社会焦虑的表达，与日本的后现代主义话语密切相关。通过将这些游戏视为文本、环境和游戏系统之间的反馈回路，我把这些游戏的主要概念主题与大泽真幸提出的“后虚构时代”概念，以及东浩纪对御宅族的定义联系起来。</p> https://niraya666.github.io/posts/rag%E6%A3%80%E7%B4%A2/ Thu, 25 Jul 2024 17:08:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag%E6%A3%80%E7%B4%A2/ 从搜索引擎视角梳理 RAG 检索系统，讨论向量检索、关键词检索、混合召回、重排序和索引设计。 https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84tool-using%E8%83%BD%E5%8A%9B/ Tue, 25 Jun 2024 17:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84tool-using%E8%83%BD%E5%8A%9B/ <p>本文将简单介绍如何评价LLM的tool-using 能力。</p> <h2 id="引言">引言</h2> <p>在工具使用评估方面，过去的研究主要有以下几种思路：</p> <p><strong>对比工具使用和纯LLM在基准测试上的分数</strong>：例如<a href="https://arxiv.org/abs/2302.04761">Toolformer</a>和<a href="https://arxiv.org/abs/2305.17126">LATM</a>。</p> <ul> <li> <p>在Toolformer研究中，通过下游任务如语言模型评估基准测试、数学推理任务和问答任务来验证工具使用的有效性。</p> https://niraya666.github.io/musik/for_johann/ Sat, 01 Jun 2024 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/musik/for_johann/ <p>上周看了《坂本龙一：Opus》，特别喜欢其中有一首未收录在之前作品中的曲目《for Johann》</p> <p>第一反应是这首曲子可能是献给已故的冰岛作曲家Johann Johannsson，也是我最喜欢的音乐人之一</p> <p>不过，我找不到确切的证据</p> <p>万一是巴赫（Johann Sebastian Bach） 也有可能</p> https://niraya666.github.io/travel/%E6%B3%89%E5%B7%9E%E8%A1%8C%E8%AE%B0%E5%8F%A4%E5%9F%8E%E6%BC%AB%E6%AD%A5%E4%B8%8E%E5%91%B3%E8%95%BE%E4%B9%8B%E6%97%85/ Thu, 23 May 2024 19:42:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E6%B3%89%E5%B7%9E%E8%A1%8C%E8%AE%B0%E5%8F%A4%E5%9F%8E%E6%BC%AB%E6%AD%A5%E4%B8%8E%E5%91%B3%E8%95%BE%E4%B9%8B%E6%97%85/ <p>2024年 夏</p> <p>这是我第一次踏上泉州这片土地，虽然我是厦门人，已经快三十岁了，却一直没有机会来这座近在咫尺的城市。</p> <p>泉州在我想象中，是一座充满历史韵味的地方，同时也被一些暴发户的繁荣所点缀。几年前，这座城市成功申遗，从此逐渐成为小众旅游的热门选择。泉州的古老街区、传统建筑和浓厚的文化氛围，让人忍不住想一探究竟。</p> https://niraya666.github.io/travel/%E5%A4%A7%E9%98%AA%E6%B8%B8%E8%AE%B0%E6%97%B6%E5%85%89%E4%BA%A4%E9%94%99%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%97%A5%E6%9C%AC%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ Thu, 16 May 2024 16:32:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E5%A4%A7%E9%98%AA%E6%B8%B8%E8%AE%B0%E6%97%B6%E5%85%89%E4%BA%A4%E9%94%99%E4%B8%8B%E7%9A%84%E6%97%A5%E6%9C%AC%E6%8E%A2%E7%B4%A2/ <p>2024-春夏之交 大阪</p> <p>旅行时间2天3夜</p> <p>在多邻国上学了快一年的散装日语，受到了看大河剧、日本电影和玩日本游戏的影响，我决定利用刚获得的三年多次入境签证，以及51假期的空闲时间，去日本看看。考虑到时间限制，我选择了关西的交通枢纽和经济中心——大阪，作为这次日本之行的第一站。</p> https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E5%9D%97/ Wed, 15 May 2024 16:11:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E5%9D%97/ <h2 id="为什么要进行文本分块"><strong>为什么要进行文本分块？</strong></h2> <p>大型语言模型（LLM）和嵌入式模型都有其处理文本的长度限制。为了有效处理超出这些限制的长文本，我们需要进行文本分块。</p> <h2 id="如何进行文本分块"><strong>如何进行文本分块</strong></h2> <blockquote> <p>**块分割戒律：**我们的目标不仅仅是为了划分数据块。更重要的是，我们要以一种便于日后检索和提取价值的格式来整理我们的数据。</p> https://niraya666.github.io/posts/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-agent%E7%A7%91%E6%99%AE%E5%90%91/ Mon, 13 May 2024 16:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-agent%E7%A7%91%E6%99%AE%E5%90%91/ <h2 id="写在开头">写在开头</h2> <p>本文是基于最近组内技术交流的文字稿整理。</p> <h2 id="what-is-agent">What is Agent？</h2> <p>在探讨复杂的人工智能技术之前，让我们先回顾一下生活中的一个简单例子：扫地机器人。这种智能设备在房间中自主导航，避开障碍物，寻找最有效的清洁路径。它就是一个现实生活中的Agent——一个可以自主决策和行动的实体。</p> https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0openai-function-calling%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ Sun, 28 Apr 2024 15:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0openai-function-calling%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ 系统介绍 OpenAI Function Calling 的工具定义、调用流程、参数校验、多工具协作和实际 Agent 开发模式。 https://niraya666.github.io/about/ Sun, 21 Apr 2024 12:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/about/ <h3 id="个人介绍">个人介绍</h3> <ul> <li>后现代人类</li> <li>AI从业者与终身学习者</li> <li>工作狂</li> <li>世界探索者</li> <li>INFJ</li> <li>阅读 听歌 创作</li> </ul> <p>欢迎来到我的个人博客！</p> https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%B8%8E%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%A4%84%E7%90%86/ Sat, 20 Apr 2024 17:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag%E5%B7%A5%E5%85%B7%E7%AE%B1%E6%96%87%E6%A1%A3%E8%A7%A3%E6%9E%90%E4%B8%8E%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%A4%84%E7%90%86/ 梳理 RAG 系统中 PDF 文档解析和表格处理的主流方案，包括 OCR、版面分析和结构化提取技术。 https://niraya666.github.io/travel/%E6%B8%B8%E8%AE%B02024-%E6%98%A5-%E6%98%86%E6%98%8E%E5%A4%A7%E7%90%86/ Wed, 10 Apr 2024 00:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/travel/%E6%B8%B8%E8%AE%B02024-%E6%98%A5-%E6%98%86%E6%98%8E%E5%A4%A7%E7%90%86/ 记录 2024 年春天的昆明与大理之旅，包含城市观察、云南省博物馆、数字游民社群和洱海生活体验。 https://niraya666.github.io/posts/rag_toolkit_eval/ Mon, 08 Apr 2024 11:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/rag_toolkit_eval/ <h2 id="写在最前面">写在最前面</h2> <p>在过去的几个月中，我主要致力于与RAG（检索增强生成模型）相关的研究和实验工作。通过深入地分析众多论文和项目代码，我发现虽然在RAG领域取得基本成就相对容易，但要实现出色的成果却异常困难。</p> <p>此系列文章旨在分享我在RAG研究中的心得和挑战。正如我们从OpenAI的开发者日活动中看到的，即使是在这个领域的领头羊也在不断试验和努力以寻求突破。</p> https://niraya666.github.io/posts/helloworld/ Sat, 30 Mar 2024 00:00:00 +0000 https://niraya666.github.io/posts/helloworld/ <h2 id="hello-world">Hello-World!</h2> <p>欢迎来到我的博客</p> <p>在这里，我将深入探索生成式人工智能的奥秘，同时也会涉猎音乐、电影等领域，分享一些个人的思考和感悟。</p> <h2 id="为什么我决定写博客">为什么我决定写博客</h2> <p>在生活的纷扰和无尽的日常中，我发现自己一直在与拖延症作斗争。直到今天，我终于下定决心，决定将心中的思绪和感悟记录下来，开启我的博客之旅。</p> https://niraya666.github.io/travel-map/ Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000 https://niraya666.github.io/travel-map/ 我去过的地方