https://niraya666.github.io/tags/tool-using/ Recent content in Tool-Using on LZY Blog https://niraya666.github.io/img/基于大语言模型的%20Agent：科普向-assets/cover.webp https://niraya666.github.io/img/基于大语言模型的%20Agent：科普向-assets/cover.webp Hugo -- gohugo.io zh-CN Fri, 19 Jun 2026 18:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84tool-using%E8%83%BD%E5%8A%9B/ Tue, 25 Jun 2024 17:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0-%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84tool-using%E8%83%BD%E5%8A%9B/ <p>本文将简单介绍如何评价LLM的tool-using 能力。</p> <h2 id="引言">引言</h2> <p>在工具使用评估方面，过去的研究主要有以下几种思路：</p> <p><strong>对比工具使用和纯LLM在基准测试上的分数</strong>：例如<a href="https://arxiv.org/abs/2302.04761">Toolformer</a>和<a href="https://arxiv.org/abs/2305.17126">LATM</a>。</p> <ul> <li> <p>在Toolformer研究中，通过下游任务如语言模型评估基准测试、数学推理任务和问答任务来验证工具使用的有效性。</p> https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0openai-function-calling%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ Sun, 28 Apr 2024 15:00:00 +0800 https://niraya666.github.io/posts/agent%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0openai-function-calling%E5%AE%8C%E5%85%A8%E6%8C%87%E5%8D%97/ 系统介绍 OpenAI Function Calling 的工具定义、调用流程、参数校验、多工具协作和实际 Agent 开发模式。