AI 拆开了生产与培养
AI 把产出与培养解耦：入门任务被接管，人才债如何形成，判断力从何而来，成长不再只是’顺便发生’。
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AI转型最难的不是AI，而是那些没人愿意干的脏活
探讨 AI 转型中常被忽视的关键瓶颈：脏数据、无文档流程、集成债务、评估缺口和组织惯性，而非模型选择本身。
为什么传统 IT 注定做不好 AI——从《创新者的窘境》说起
克里斯坦森在《创新者的窘境》中提出了一个反直觉的洞见：良好的管理本身可能就是导致失败的原因。 这个看似悖论的判断，在我亲历的 AI 转型浪潮中得到了残酷的验证。当一个传统 IT 组织试图拥抱 AI 时，它往往不是在做真正的创新，而是在用最先进的技术维护最陈旧的官僚体系。 ...
后管理时代：超越登巴数的组织重构
从 Notion CEO 的愿景出发，探讨 AI 时代下组织管理如何突破登巴数限制，实现更扁平、更高效的结构变革。
写在WAIC2025门票售罄之后
一年一度的WAIC 依旧还是那个WAIC 换汤不换药般的机器人+雷同的LLMs应用 和去年相比，只是都套上了智能体的外壳 但看着近乎趋同的对话页面，LLM调用着差不多的MCP-tools 大厂中厂小厂做的都是差不多的东西 只有一种基调——效率提升 所有人都在狂欢，似乎美好的未来已经不远了 ...